與傳統變電站不同的是 ，蔡倫變電站具有一個“才智大腦”——數字鏡像點評體係 。這套體係可以結合前端傳感器收集數據以及前史運維數據展開剖析 ，在線點評站內每台設備的健康狀況並翻滾更新針對性的檢修戰略 ，有用前移設備安全預警防地 ，在確保安全的前提下盡可能削減方案停電 。

蔡倫變電站的設備上安裝著大小不一 、形狀各異的傳感器 ，這些就是數字鏡像點評體係的“神經元” 。這些傳感器通過收集數據 ，可以對電網運轉狀況 、設備運轉狀況 、外觀狀況等進行全維度 、全天候監測 。僅主變和開關櫃兩類設備 ，就運用了17種監測技能 ，覆蓋了約90%的設備中心狀況量 。數字鏡像點評體係運用類腦人工智能技能 ，結合實時狀況感知數據及海量前史數據 ，展開設備健康狀況在線確診 ，自動推送設備反常報警 、設備健康體檢陳述和差異化檢修戰略 ，讓設備會“說話” ，變電站會“考慮” 。原先受限於低密度的運維數據 ，運維人員履行狀況檢修時隻能在基準周期基礎上進行較為保存的調整 ，增加了許多不必要的作業 。通過改造 ，全時段 、高密度 、全維度的運維數據收集成為實際 ，全麵提升了對設備狀況的把控才能 ，真實做到了依據不同設備的健康狀況個性化定製檢修戰略 。

浦東供電公司相關負責人介紹 ，未來方案將這套體係推行至更多的變電站 、開關站 ，在此基礎上進一步深化狀況檢修機製 。以浦東電網全網約21000台10千伏開關櫃為例 ，經測算 ，履行差異化檢修戰略後 ，每年可以削減開關櫃檢修1225台次 ，削減方案停電29400時戶 。一起 ，使用這套體係還能為不同廠家 、不同類型的設備樹立健康檔案 ，描繪“設備畫像” ，為客戶供給設備置辦與健康谘詢 、設備運維“私家醫師”等多種類型的增值服務 ，發明新的盈餘點 。